Выбор методов распознавания алфавитно-цифровой информации на фотоизображении

  • Владислава Вадимовна Колосова обучающаяся кафедры искусственного интеллекта и системного анализа Донецкого национального технического университета, г. Донецк
Ключевые слова: Обработка изображений, алгоритм Виолы-Джонса, преобразование Хафа, искусственные нейронные сети, распознавание символов

Аннотация

Суть нашего научного исследования состоит в разработке алгоритмов и всевозможных программных средств, которые позволят увеличить эффективность детектирования символов на фоне, подверженном шумовым, аффинным и проекционным искажениям. В данной статье предлагается математический подход к решению задачи распознавания символов, включающий такие основные этапы, как детектирование области расположения символов на изображении, стандартизация отображения изображения и выделение раздельных символов, а также распознавание их.

Биография автора

Владислава Вадимовна Колосова, обучающаяся кафедры искусственного интеллекта и системного анализа Донецкого национального технического университета, г. Донецк

Научный руководитель
Бычкова Елена Викторовна, ст. преподаватель Донецкого национального технического университета, г. Донецк
Е-mail: elena.bichkova@gmail.com

Опубликован
2020-08-30
Как цитировать
Колосова, В. (2020). Выбор методов распознавания алфавитно-цифровой информации на фотоизображении. Научный электронный журнал "Профессиональное образование Арктических регионов", 1(3), 14-17. извлечено от https://arctic-journal.ru/index.php/prof/article/view/138